Start-up, Laurent Alexandre, James Cameron et IBM face à l’Intelligence Artificielle

L’IA ou Intelligence Artificielle fait partie de ces buzzwords que l’on retrouve de plus en plus dans les présentations de start-up sur les plateformes d’Equity Crowdfunding. Sa mention est censée faciliter leurs levées de fonds de plusieurs millions d’euros auprès de Foules Participatives plus ou moins insuffisamment informées sur le sujet. Je vous ai déjà dit « tout le mal » que je pensais de Fred de la Compta sur Anaxago ou de Plum Fintech Ltd sur Seedrs.

Dans les deux cas, nous sommes face à une volonté forcément inachevée, notamment faute de moyens, pour réussir la substitution complète de l’homme (ou de la femme) par la machine.… Lire la suite

Share
Start-up, Laurent Alexandre, James Cameron et IBM face à l’Intelligence Artificielle

Pour lutter contre le diabète, cette start-up saura-t-elle croquer la Pomme ?

PKparis est une société par actions simplifiée au capital de 154 098,48 euros, créée le 24 avril 2013 par Luc Piérart à… Paris. Sa petite équipe est composée d’une dizaine de personnes, principalement des designers et des marketeurs de talent, qui conçoivent et commercialisent des clés USB miniatures et des paires d’écouteurs sans fil made in Taiwan. Au dernier exercice clôturé le 30 juin 2016, la jeune société a réalisé un chiffre d’affaires de 406 600 euros et a subi une perte nette comptable de 368 200 euros.… Lire la suite

Share
Pour lutter contre le diabète, cette start-up saura-t-elle croquer la Pomme ?

Les 5 indices prédictifs d’échec

Les campagnes de Crowdfunding qui échouent à livrer les contreparties promises à la date convenue partagent des caractéristiques communes. Elles constituent autant d’indices annonciateurs d’un probable futur fiasco.

Je vous propose de découvrir 5 indices prédictifs qui me viennent immédiatement en tête :

Indice prédictif #1 : Des fautes d’orthographe et de grammaire dans la présentation du projet. Ces fautes montrent un manque de professionnalisme qui peut se répéter tout au long de l’exécution du projet.

Indice prédictif #2 : L’Objectif Financier Minimum est dépassé de plus de 1 000 %.… Lire la suite

Share
Les 5 indices prédictifs d’échec